STBERNAND es un proyecto coordinado por la empresa de base tecnológica Counterfog que cuenta con 19 socios y un presupuesto de cerca de 6,7 millones de euros.
El proyecto se basa en la investigación y desarrollo de tecnologías avanzadas para abordar los riesgos NRBQ. Se espera que las tecnologías permitan una detección rápida de las amenazas NRBQ y que a su vez sean portátiles, lo que beneficiaría a los primeros intervinientes y a la población en general. Se abordará la descontaminación masiva de infraestructuras y vehículos, empleando tecnologías basadas en aerosoles.
OBJETIVOS
Proyecto STBERNAND
Las tecnologías emergentes sobre sensores rápidos de aerosoles y vapores y descontaminación rápida y masiva (previamente desarrolladas hasta TRL5 por los participantes en este proyecto) han demostrado ser unas candidatas ideales para proporcionar protección universal, rápida y portátil contra los riesgos NRBQ.
Este proyecto madurará estas tecnologías seguras y desarrollará procedimientos operativos de detección, protección, descontaminación y evaluación propiamente dicha, y medirá su eficacia en pruebas experimentales y demostraciones prácticas en entorno operativo (TRL7):
Drone aéreo EX CBRN-E intrínsecamente seguro con sensores, navegación semiautónoma y detección automática de víctimas.
Tecnología y procedimientos operativos para la protección de los intervinientes (incluidos los vehículos) contra nubes y aerosoles tóxicos NRBQ
Tecnología y procedimientos de descontaminación masiva de infraestructuras y vehículos basados en la agregación dinámica de aerosoles.
Sensores y procedimientos para la evaluación fiable de la limpieza.
Descontaminación masiva de personas (por ejemplo, en estadios abarrotados…).
Descontaminador del sistema respiratorio de una víctima o «limpiador de pulmones».
Procedimientos operativos para la retirada y excavación segura de escombros en entorno NRBQ
Además, tras el análisis de los riesgos NRBQ asociados en operaciones de rescate y recuperación, desarrollará y validará una herramienta modular de Inteligencia Artificial para generar procedimientos operativos para primeros intervinientes que operen en un entorno NRBQ.
Las tecnologías emergentes sobre sensores rápidos de aerosoles y vapores y descontaminación rápida y masiva (previamente desarrolladas hasta TRL5 por los participantes en este proyecto) han demostrado ser unas candidatas ideales para proporcionar protección universal, rápida y portátil contra los riesgos NRBQ.
Este proyecto madurará estas tecnologías seguras y desarrollará procedimientos operativos de detección, protección, descontaminación y evaluación propiamente dicha, y medirá su eficacia en pruebas experimentales y demostraciones prácticas en entorno operativo (TRL7):
Drone aéreo EX CBRN-E intrínsecamente seguro con sensores, navegación semiautónoma y detección automática de víctimas.
Tecnología y procedimientos operativos para la protección de los intervinientes (incluidos los vehículos) contra nubes y aerosoles tóxicos NRBQ
Tecnología y procedimientos de descontaminación masiva de infraestructuras y vehículos basados en la agregación dinámica de aerosoles.
Sensores y procedimientos para la evaluación fiable de la limpieza.
Descontaminación masiva de personas (por ejemplo, en estadios abarrotados…).
Descontaminador del sistema respiratorio de una víctima o «limpiador de pulmones».
Procedimientos operativos para la retirada y excavación segura de escombros en entorno NRBQ
Además, tras el análisis de los riesgos NRBQ asociados en operaciones de rescate y recuperación, desarrollará y validará una herramienta modular de Inteligencia Artificial para generar procedimientos operativos para primeros intervinientes que operen en un entorno NRBQ.
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